Curso Teórico-Práctico de IA para Principiantes

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Acerca de este curso

Este curso tiene la intención de presentar a los participantes, de una manera general los conceptos y prácticas fundamentales para el desarrollo de modelos de tipo supervisado y no supervisado. Se mostrarán ejemplos usando GoogleColab, permitiendo a los participantes trabajar directamente con estos modelos. Al final del curso, los participantes tendrán una perspectiva general del desarrollo de modelos de inteligencia artificial a través de la implementación de esta tecnología.

¿Qué aprenderás?

  • Introducción al uso de Python y a la librería Pytorch
  • Introducción a redes neuronales lineales, a su diseño y su entrenamiento
  • Descripción de aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Desarrollo de modelos básicos de predicción con aprendizaje profundo

Contenido del Curso

Sesión 1
Explicación de funciones básicas en Python en Google Colab Pytorch para inteligencia artificial Diseño de funciones básicas

  • Lista de funciones de python

Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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